На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)

Неспешный разговор

21 628 подписчиков

Свежие комментарии

  • Vladimir Vlasov
    НАТО нужна штатам, а Европа та корова, которую они будут доить.🛑 США ответили н...
  • Александр Симаков
    Вы же сами в первом комментарии написали, что некоторые от радости матерятся.  Александр Ширвиндт вроде был добрым и ...«А шо такого?», и...
  • Александр Симаков
    Цепь наматывается на барабан, а не на блестящую стальную ручку.  Никто не запрещает Вам и Вашему мужику материться у ...«А шо такого?», и...

В России разработали программное обеспечение для предсказания пожаров.

Команда разработчиков из Казани представила прототип программного обеспечения (ПО) для дронов, позволяющее обнаружить и предсказать возникновение очагов лесных пожаров. Об этом RT сообщили в пресс-службе Национальной технологической инициативы (НТИ).
В России разработали программное обеспечение для предсказания пожаров
  • Gettyimages.ru

«Уникальность нашей разработки в том, что благодаря возможности проводить анализ большого количества параметров мы сможем не просто фиксировать очаг возгорания, а предсказывать его возникновение и оперативно реагировать на угрозу пожара», — рассказал лидер разработки Дмитрий Сорожкин.

Продукт представляет собой ПО на основе модели искусственного интеллекта для дронов, оснащённых датчиками IoT. Модель искусственного интеллекта, в свою очередь, оснащена системой компьютерного зрения и машинного обучения. С помощью такого ПО можно определять климатические изменения по широкому спектру параметров: от температурного режима до анализа качества почвы.

Кроме того, лидер команды отметил, что применение ПО можно расширить и использовать его для слежения за лесополосой. Таким образом можно будет находить вырубленные незаконно участки леса, оценивать эффект причинённого ущерба и, возможно, в будущем отслеживать популяцию животных, населяющих леса. 

Проект был представлен на акселераторе «Архипелага» в Новосибирске.

 

Ссылка на первоисточник

наверх